将若干台计算机通过现代网络技术互联，构建成一个计算机网络，其核心价值与最终目标远不止于简单的物理连接。实现‘信息处理’功能，是网络的核心使命，它标志着从孤立计算到协同智能的跃迁。具体而言，一个现代计算机网络为实现高效、复杂的信息处理提供了以下关键能力：

1. 数据的高效汇聚与集中处理
网络打破了地理隔阂，允许分散在不同地点的计算机将数据实时或定期传输至中心服务器或数据中心。这使得海量数据的集中存储、清洗、分析与挖掘成为可能，是实现大数据分析、人工智能模型训练等高级信息处理的基础。例如，企业可以通过网络将各分支机构的销售、库存数据汇总，进行统一的市场趋势分析和智能预测。

2. 分布式计算与负载均衡
对于大规模计算任务（如科学模拟、视频渲染、密码破解），单台计算机可能力不从心。网络可以将一个庞大的计算问题分解成若干子任务，分发给网络中的多台计算机（节点）同时处理，最后整合结果。这不仅极大地缩短了处理时间，也通过负载均衡优化了资源利用，提升了整个系统的处理能力和可靠性。云计算平台便是这种模式的典型代表。

3. 实时信息交换与协同处理
网络使得信息能在用户、设备与应用之间近乎实时地流动。这支撑了诸如在线协作编辑文档、多人在线游戏、视频会议、工业物联网（IIoT）中的实时监控与反馈等场景。信息在传递过程中即可被沿途的节点进行处理、转发或响应，实现了动态、交互式的信息处理流程。

4. 软件即服务与按需处理
通过网络，强大的信息处理能力可以以服务的形式提供（如SaaS， PaaS）。用户无需在本地安装复杂的软件和硬件，只需通过网络接入，即可使用远程服务器提供的处理服务（如在线Photoshop、企业ERP系统、AI编程助手）。这降低了使用门槛，并使处理能力可以弹性扩展。

5. 智能化与自动化决策支持
在网络连接的基础上，结合物联网、人工智能和数据分析技术，系统可以实现对环境信息的自动采集、传输、处理并触发相应动作。例如，智慧城市中，交通监控网络实时处理车流数据，自动调整信号灯配时；智能制造中，生产线上的传感器网络处理产品质量数据，自动控制机械臂进行分拣。网络是使信息处理闭环得以形成并驱动自动化决策的神经系统。

6. 资源共享与优化配置
这是网络最基本也最重要的功能之一，直接服务于信息处理。网络中的计算机可以共享昂贵的硬件资源（如高性能打印机、大型存储阵列）、软件资源（如数据库管理系统、专业应用软件）以及最重要的数据资源。这使得信息处理所需的资源得以在整个网络内优化配置，避免重复投资，并确保处理所需的数据能够被授权用户方便地访问和使用。

现代计算机网络通过连接、通信、协作与资源共享，构建了一个强大的、分布式的信息处理生态系统。它将孤立的计算能力整合成一种协同的、可扩展的、智能化的整体能力，从而能够应对个人、企业乃至社会层面日益复杂和庞大的信息处理需求，成为驱动数字化时代发展的核心基础设施。